Conducción Autónoma
Tecnología de Sensores y Software:
Sensores Avanzados: Se utilizan cámaras, radares y LIDAR para proporcionar una visión detallada del entorno del vehículo.
Algoritmos de IA: Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático están mejorando las capacidades de percepción y toma de decisiones de los vehículos autónomos.
Desarrollo y Pruebas:
Pruebas en Carreteras: Numerosas empresas, incluidas Tesla, Waymo y Uber, están realizando pruebas extensivas de sus vehículos autónomos en carreteras públicas.
Implementación Gradual: Los niveles de autonomía varían desde la asistencia al conductor (Nivel 1) hasta la automatización completa (Nivel 5), con muchos vehículos actuales operando en niveles intermedios.
Regulaciones y Normativas:
Políticas de Seguridad: Los gobiernos están desarrollando regulaciones para asegurar la seguridad y la confiabilidad de los vehículos autónomos.
Certificaciones: Se están estableciendo estándares para la certificación y homologación de vehículos autónomos.
